原文：Pengcheng Li et al. Adaptive Software Caching for Efficient NVRAM Data Persistence. IPDPS, 2017.
顾名思义，NVRAM 和 SDD/HDD 等存储一样，都拥有断电后保留数据的能力，同时和目前普遍使用的 DRAM 一样，采用 DIMM 接入计算机中，且按照字节寻址（byte-addressing）。
上图来自 Intel，其中的 3D XPoint 就是 Intel 的 NVRAM 实现。相较于 DRAM，NVRAM 拥有更高的密度 ...
前置内容：建议对 Paxos 有基本理解后再阅读。
本篇主要是为了后续几篇讲算法实现做些铺垫，个人觉得在看代码之前对设计进行基本的了解是必须的，否则会是一头雾水。
因为只是简介，我只会把 PhxPaxos 中的一些概念稍微讲讲，更为详细的内容还是建议大家阅读微信团队的原文。
我个人感觉 PhxPaxos 的实例-日志-状态机这样的设计是常见的一种实现思路，之前也有向同学请教了一下 X-Paxos 的设计，发现确实很类似，但是各个库出于各自对性能的要求，有着不同的优化取舍罢了（比如 X-Paxos 需要服务一些跨数据中心的高时延场景，所以 Pipelining 是个很好的优化手段）。
相信了解过 Paxos 算法的读者都应该知道它最基本的能力：让多个进程（或节点）间达成一致，即它们均确定出同一个值。在确定值后，Paxos 组的成员中只要仍旧有多数派存活，该值将会一直被保持，从而能够容忍部分成员临时断线、掉线重启甚至丢失了该值。
我们知道，由于 Paxos 组内可能有多个 Proposer 同时提案 ...
哎，拖更了，PhxPaxos 系列本来是打算一周一篇的，结果周中偷懒了一会儿，想着干脆拖到周末再写吧，但周四的时候收到邮件说下周二要例会做报告（= =# 为啥每学期都是第一个），于是这周基本就无法更新了，写篇论文阅读笔记做交代吧。这类型的笔记之前也会写，但基本不发，这次试试看吧。内容可能会偏翻译性质，但是水平有限，尽量避免渣翻。理解有误的话很正常，望交流。
原文来自 IPDCS 2017：MeteorShower: Minimizing Request Latency for Majority Quorum-based Data Consistency Algorithms in Multiple Data Centers。
目前很多的存储系统都有跨数据中心部署的需求，具体表现就是同一份数据的多个副本会分散在多个数据中心，并且，副本的数量一般都可以根据工作负载的情况来进行调整。这种多副本位于多数据中心的形式可以很好地实现位置相关的访问，为用户提供就近访问，从而降低时延。但是，在为一份数据提供多副本时，由于需要维护数据一致性，会引入额外的代价。
不同的系统出于各自的设计 ...